SPEAKER / 032026.09.16 登壇予定
TARO TOYOIZUMI
理化学研究所 脳神経科学研究センター
数理脳科学研究チーム チームディレクター
東京大学大学院情報理工学系研究科 連携教授
01 / THE STORY
東京工業大学で物理学を学び、東京大学大学院で数理脳科学へ進む。出発点にあるのは、物理学のように、脳にも複雑な現象を説明できる基本法則があるのではないか、という発想だった。
EPFLでの研究、コロンビア大学での共同研究を経て、2011年から理研で研究チームを率いる。統計力学や情報理論の手法を用い、神経回路が経験に応じて変化し、環境に適応する仕組みを調べている。
関心は脳の内部にとどまらない。行動すると、環境から応答が返ってくる。その往復を学習モデルに取り込む必要性を語り、人と機械、個体と社会の相互作用にも視野を広げている。
02 / WORK & ACHIEVEMENTS
2016 / AWARD
神経回路の学習法則に関する理論的・実証的研究で受賞。神経可塑性を理解する理論の構築に取り組んできた。
RESEARCH
神経細胞や回路の変化を、情報処理の仕組みから捉える。睡眠中の学習、脳活動の揺らぎなども研究対象にしている。
ACADEMIC LEADERSHIP
理研CBSチームディレクター、東京大学連携教授。2026年から学術誌Neural NetworksのEditor-in-Chiefを務める。
03 / THE PERSPECTIVE
LEARNING & ADAPTATION / 学びを解き明かす
本人のインタビューでは、環境を単なる情報の入力源として扱うだけでは足りないと指摘している。自分の行動に対して何が返ってくるかまで含めて考えることが、動的な学習モデルへの関心につながっている。
公開情報をもとにした編集部による要約です。04 / THE JOURNEY
東京工業大学で物理学を学び、東京大学で博士号を取得。
EPFL、コロンビア大学で理論と実験をつなぐ研究を経験。
神経回路の学習・適応の基本原理を探究。
2019年から東京大学連携教授。2025年から理研CBSチームディレクター。
05 / MEET THE SPEAKER
講演20分 ＋ パネル登壇
新しい情報は、どのように判断を変えるのか。
行動した結果の応答から、何を学ぶべきか。
不確実さや揺らぎを、どう理解すればよいか。
企業の取り組みとの接点は、このイベントで考えるテーマです。研究が本サービスの効果を実証したという意味ではありません。
イベントの参加申込を受け付けています。
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